AI芯片是专门设计用于加速人工智能应用的芯片，它们在算法和架构上与传统芯片有着显著差异。AI芯片主要分为两类：通用芯片和专用芯片。 通用芯片包括GPU（图形处理器）和FPGA（现场可编程门阵列）。GPU最初是为图形.......
AI芯片是专门设计用于加速人工智能应用的芯片，它们在算法和架构上与传统芯片有着显著差异。AI芯片主要分为两类：通用芯片和专用芯片。
通用芯片包括GPU（图形处理器）和FPGA（现场可编程门阵列）。GPU最初是为图形处理而设计的，但因其并行计算能力而被广泛应用于深度学习任务。FPGA则因其灵活性而被用于加速特定的AI任务。
专用芯片即ASIC（应用特定集成电路），这类芯片根据特定的应用需求进行设计和定制，具有高度的性能和能效比。ASIC主要用于需要高度可靠性、高速度和低功耗的应用场景。
AI芯片市场格局中，英伟达在北美数据中心AI芯片市场占据主导地位，市场份额超过80%，特别是在训练和推理环节。国内AI芯片企业如寒武纪思元系列、华为昇腾系列等也在快速发展。
AI技术的发展推动了AI应用向边缘设备迁移，这对端侧AI芯片提出了更高的要求。端侧AI拼的是效能而非算力，因为边缘设备面临续航、散热、体积等约束。
随着AI技术的进步和市场需求的增长，AI芯片已成为科技竞争的重要领域。国内企业正在努力缩小与英伟达等国际巨头的差距，并构建起完整的AIPC生态。